فناوری و نوآوری در ترجمه

ترجمه واقعی فراتر از جایگزینی واژه‌ها در دو زبان است و فرآیندی پیچیده برای درک و انتقال معنا، زمینه و فرهنگ متن محسوب می‌شود. …

آشنایی با 7 تکنیک‌ ترجمه ادامه مطلب »

در چند روز اخیر هوش مصنوعی چینی PP-OCRv5، پس از انتشار رسمی روی پلتفرم Hugging Face و ترند‌شدن آن، سرو‌صدای زیادی کرده است. این …

هوش مصنوعی چینی PP-OCRv5 ادامه مطلب »

هوش مصنوعی روزبه‌روز در حال تحول است و هر نسخه جدید، مرزهای توانمندی‌های قبلی را گسترده‌تر می‌کند. GPT-5، تازه‌ترین مدل زبان تولیدشده توسط OpenAI، …

GPT-5همه‌چیز درباره GPT-5، از ویژگی‌های جدید تا توانمندی‌هاGPT-5 ادامه مطلب »

در این مقاله، با زبانی ساده و مثال‌هایی قابل فهم نشان می‌دهیم ماشین‌ها چگونه یاد می‌گیرند و یادگیری ماشین چگونه بر دنیای اطراف ما اثر می‌گذارد.

شناسایی الگو (Pattern Recognition) یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها امکان درک و تحلیل داده‌ها را می‌دهد. در این مقاله با کاربردهای آن آشنا شوید.

در این مقاله بینایی ماشین را تعریف کرده و نحوه عملکرد آن را توضیح می‌دهیم. سپس نمونه‌های واقعی کاربرد این فناوری را در ترجمه و سایر صنایع بررسی خواهیم کرد.

تشخیص نوری حروف (OCR) با دقت بالا، متن را از دل تصویر استخراج می‌کند و آن را به داده‌ای قابل‌پردازش برای سامانه‌های ترجمه تبدیل می‌سازد.

در این مقاله، بررسی می‌کنیم که ترجمه تصاویر با فناوری‌های واقعیت افزوده چگونه در حال بازتعریف مرزهای ارتباط زبانی در سفر، آموزش، تبلیغات و… است.

فناوری‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در ترجمه نه‌تنها ترجمه متون نوشتاری را دگرگون کرده‌اند، بلکه حتی می‌توانند در ترجمه عکس هم نقش ایفا کنند.

در این مقاله، به بررسی چشم‌اندازهای آینده ترجمه تصاویر با مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازیم.